2017年被业内称作人工智能元年，在深度学习技术的加持下，AI技术开始在多种场景落地。作为AI技术应用主要探索者之一，金融业承载了AI技术的多种落地场景。18年开始金融机构和AI公司开始合作构建“智慧金融”生态。然而步入19年后，AI+金融产业逐步趋于成熟，新入局科技公司逐步减少。反观曾做为买方市场主要贡献者的银行，开始成立全资科技子公司，并打出“服务于集团，辐射中小行”的战略口号，开始尝试进军AI金融市场。市场竞争逐步白热化。此外在政策层面，央行逐步开始建立金融科技服务标准，监管沙盒试点城市的推进，以及个人金融数据隐私的推进立法，让AI+金融的技术发展规范化。以联邦学习为代表的机器学习技术以打破“数据孤岛”困境为基点，逐步成为行业技术热点。本报告将从AI应用角度切入，剖析AI技术目前在金融行业的主要应用场景。并推导相应场景解决方案的市场规模。同时，结合政策导向，市场经济环境，技术发展热点，对AI+金融行业的发展进行预测，洞察未来市场竞争的核心客群，分析AI热门技术为金融行业带来的新的机遇与挑战。【简版报告说明】以下报告目录及图表目录为完整版目录，供参考。简版报告内容，以实际页面展示为准。