基于微站进行数采，构建用户大数据标签体系，精准识别门店客群结构，通过联邦学习技术实现内外数据有效关联，赋能数字化营销。本项目的建设，可有效解放前台，提升门店经营效能；构建客流画像，支撑门店营销决策；建立线下埋点，实现营销场景延伸。

基于丰富的生态大数据，并借助可视化工具提供动态、灵活、连续的门店大数据分析应用服务。平台无需硬件，有效解决人脸识别局限性问题；提供画像补全，有效支撑数字化营销场景；提供竞品态势分析，有效解决竞争分析缺手段、异业合作找不到方向等问题。

对数据资源进行融合加工，并基于实际业务需求，构建多维度分析模型并输出特征标签（群体统计数据），以月度为更新周期，保证数据有效性及可靠性。助力客户市场部、业务部、产品品类部等部门打造数据洞察支撑能力，为后续商圈及门店客群洞察提供决策支撑，更好的评估市场环境和拓展业务。