总体架构
核心能力
内外数据赋能场景应用
内外用户数据安全联合分析,赋能增换购通用场景和专项场景
再购动因/行为综合分析
前置把握增换购时机,精准掌握转化重要节点
精细运营/营销高效转化
打造增换购专区灵活嵌入营销工具,集中转化流量促进复购
应用场景
01增换购通用场景
增换购意向度评估输出高质量目标客户,客户需求偏好识别精准推荐意向车型
02新车预售专项场景
通过新车参数特征及用户对车辆关注点的匹配分析,辅助新车预售营销工作开展
03油换电专项场景
通过区域优惠、限购限行政策,通勤距离变化、绿色消费能力及行为识别油换电专项客户
某头部自主品牌汽车客户增换购大数据创新项目
以保客为基盘,引入三方合法数据源,进行大数据联合建模,支撑该车企开展增换购的潜客线索挖掘、增换购车型偏好识别、增换购意向度分级等。节省增换购营销成本、提升基盘客户贡献率,提高客户再购体验。
客户痛点
自有数据不足
数据不实时、维度不全,自有模型精度差
模型迭代不足
模型过度拟合,持续运维和迭代不足
缺乏运营闭环
挖掘高意向线索客户后,缺乏运营体系催化转化
解决方案
客户价值
模型交付质量
AUC≈0.85(最高0.96),Precision≈0.5,完全达到验收指标要求
赛马机制PK
我方有效线索占比、领券率、到店率三项指标均衡且排名第一
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