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  • 背景
  • 现状
  • 标杆
  • 辨析
  • 构建
  • 收益
背景

  • 技术趋势

    • 研究5G、AI、大数据的前沿技术和发展趋势对数据中台未来发展的影响。

  • 战略研究

    • 集团公司数字化转型及双中台战略对省公司大数据平台的指导意见和发展要求。
    • 省公司自身的数字化发展战略下大数据平台的发展方向和关键能力。
现状
  • 1

    系统现状

    • 架构：平台集群联邦多租户，存储计算紧耦合，部署环境未云化。
    • 组件：采集调度未统一，存储适用场景较单一，计算尚未云转型。
    • 数据：数据标准不统一，质量管理难，数据应用门槛高。
    • 模型：对于未来多场景业务需求考虑较少。
标杆

  • 研究对象

    • 聚焦具有技术领先性的互联网企业，如阿里巴巴、腾讯；同时全面扫描移动、联通、电信的集团和先进省公司的大数据平台发展趋势。

  • 研究维度

    • 架构、能力、治理、运营模式等维度的全体系研究对标。
辨析
  • 1

    关键能力

    • 数据统一采集、存储、管理能力；
    • 能力开放与生态化能力；
    • AI开放建模能力；
    • 一体化运营与敏捷开发能力；
    • 技术组件选择建议。
构建
    • 大数据平台架构规划
    • 大数据平台演进策略
    • 大数据平台专业能力设计
    • 大数据平台集群规划
    • 5G对大数据平台和AI建设带来的挑战和应对措施研究
收益
  • 1

    明确未来路径

    • 为客户未来大数据平台的技术演进和规划制定出了明确的发展路线和关键举措。
  • 2

    建立协同机制

    • 为集团-省份两级大数据平台的协同建设确定了标准边界、奠定了重要的基础能力和方向指引。
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