位于数据应用层和底层大数据平台中间，面向各行业提供一站式的企业资产管理平台。数据资产管理包括规划、控制、提供数据以及信息资产的一组业务职能，实现控制、保护、交付数据资产，并持续提高数据资产的价值。
资产治理
数据多模汇集，生命周期管控
资产运营
数据高效获取，资产沉淀复用
资产应用
数据安全流通，价值全面释放
强大、专业
通过科学治理方法论，打造全生命周期数据治理和开放体系，为数据管理者、使用者和开发者提供一站式治理和开放服务。
经验、方法
通过多年经验累积的知识库，帮助企业快速落地数据治理，包括：治理组织架构、数据管理规范、数据分级分类、治理实施方法等。
安全、可靠
通过严密的账号权限体系和表级、列级、行级的安全策略，保障全流程的数据安全。
友好、可视
通过完善的数据目录，帮助数据使用者快速查找、读懂、使用数据。通过可视化组件，帮助数据管理者高效进行治理实施。
开放、集成
强大的第三方平台集成能力，支持丰富的异构数据源，支持将能力微服务化，嵌入到其它系统，以服务促管控。
灵活、兼容
部署方式灵活，可通过完整部署进行综合治理，也可通过单模块部署进行专项治理。
多模态、全链路的数据集成
低成本、高质量的数据治理
安全高效率的数据运营
某大型股份制商业银行，通过部署产品，通过建立统一的数据标准、可量化的数据质量管理、高时效的元数据服务，为银行构建全景式、全生命周期、全流程的数据管理体系。增强数据质量，提高数据开放效率，推动银行数据管理水平的稳步提升，满足银行内部全面风险管理能力及精细化管理要求。
- 50%+数据质量提升
- 30+支撑应用场景
某市计划通过汇聚内部各委办局的数据，提升政府数据资源管理能级，促进政府信息资源开放共享，孵化一网通办等服务创新应用。
- 40W+数据资产
- 100W+数据调用
某电信公司拥有海量孤岛数据，但元数据覆盖率低、数据质量缺乏保障及数据缺乏开放共享能力。该公司通过引入具备元数据、数据质量、数据开放及智能数据目录等综合管理能力的产品，实现了数据质量、数据开放及交付效率的提升，数据工作成本显著降低。
- 58%数据开发效率提升
- 49%数据交付效率提升