解决方案全景图
以客户为中心的解决方案架构图
银行业客户数据平台解决方案
贷前贷中贷后全闭环服务
统一金融客户数据
- 唯一客户识别One ID
- 企业级金融数据资产目录
- 多资源智能调度
- 可扩展数据模型
业务场景标签体系
- 以“人”多维度标签深度挖掘
- 以“场”为载体标签精准定位
- 客户风险等级评估
- 客户全景画像
- 实时精准标签人群筛选
深度洞察客户，数据驱动决策
- 贷前-针对性引导，提升授信转化率
- 贷中-实时行为数据监测，风险预警
- 贷后-个性化服务，降低不良率
应用场景
客户群体的“接触-兴趣-准入-借贷-还款“的全生命周期洞察
贷前获客转化
- 构建客户标签体系，提前发现风险 、挖掘潜在收益 、提升客户忠诚、增强产品竞争力。
信用风险评估
- 业务数据进行全量汇聚分析，识别可疑信息和违规操作，强化对于风险的预判和防控能力，进一步评估风险。
贷后洞察分析
- 通过对进件、业务审批、活动参与等重点标签的应用，对用户进行洞察分析，为后续额度管理与监测预警等提供决策参考。
额度策略
- 通过用户分析洞察，对业务场景提决策建议，从而更精准地对市场变化做出反应，例如降低/提高信用额度、额度复核、透支额度。
方案优势
为什么选择我们
数据资产管理能力
- 面向实际业务生产提供数据资产管理，支持多元化数据的存储分析，有效提升金融结构数据资产管理能力。
标准化实施
- 基于产品化交付理念为企业提供标准化实施服务，包含方案期、实施期、交付期，每个独立实施环节专职专岗对接服务。
系统开放
- 结构化输入、输出，将数据应用到每个营销渠道，包括不限于呼叫中心、微信、短信等，与自有数据和三方平台数据无缝结合。
行业经验沉淀
- 银行行业私有化部署，合规的银行业数据采集方案，全场景标签体系和指标体系，以及营销策略沉淀。
客户案例
洞察客户诉求及生产能力实现个性化营销
