解决方案全景图
以客户目标用户洞察为中心的解决方案架构图
为客户提供公域私域全量洞察
监测消费者和品牌的触点，洞察消费行为助力企业营销决策
私域用户分析
- 全面掌握本竞品私域消费者多个触点的流量趋势，用统一运营指标对比数据，看市场格局变化，指导营销方向。
商圈洞察
- 洞察所有区域，实时追踪消费者活动轨迹，结合客户画像、POI数据为门店提供商圈评估选址能力，服装客户决策支撑。
消费者画像
- 覆盖全域数据，多维搜集到的用户行为指征，周期性的优化模型算法，促进数据模型更加精准、泛用性更强。
公域行为洞察
- 追踪本竞品的消费者所有线上行为，结合用户线上线下数据，包括消费偏好、消费能力、资产水平等数据，综合衡量品牌营销选择。
应用场景
基于运营商服务，提供全天候，全时段的用户洞察
商圈精准选址
- 通过对选定区域的客流进行分析，明确区域内客群基量，客流变动情况；再结合客户画像、常驻情况、地图POI数据以及用户上网信息、偏好挖掘模型，为服务商企提供流量、客群、竞争、配套环境综合的洞察分析。
线上线下运营
- 圈选特定区域客流，结合客群线上网络行为精准抓取网络数据沉淀，深度洞察目标客户的偏好，包括关键词搜索、网浏览站、APP使用等，判断品牌调性、经营产品是否符合周边客群偏好。
竞业洞察分析
- 基于独有的LBS位置能力和行为数据，对竞品进行全面剖析，了解各门店的真实竞争力，支撑宣传促销策略制订。
方案优势
丰富的用户标签、全时段用户洞察、线上线下综合洞察
丰富的用户标签
- 通过线上APP数据采集，可以补充客户流量、偏好等标签，完善线下数据的不足，让数据分析更全面。
全时段用户洞察
- 基于运营商服务，提供全天候，全时段的用户洞察，数据连续性强、质量高、真实性高。
线上线下综合洞察
- 基于运营商全网数据，通过大数据流处理技术，多维数据模型并持续训练优化，形成200余个用户属性标签，涵盖用户偏好、运动轨迹、身份特征等维度。
客户案例
精准识别潜在客户群体
