解决方案全景图
以客户为中心的解决方案架构图
银行业客户数据平台解决方案
贷前贷中贷后全闭环服务
统一金融客户数据
统一金融客户数据
  • 唯一客户识别One ID
  • 企业级金融数据资产目录
  • 多资源智能调度
  • 可扩展数据模型
业务场景标签体系
业务场景标签体系
  • 以“人”多维度标签深度挖掘
  • 以“场”为载体标签精准定位
  • 客户风险等级评估
  • 客户全景画像
  • 实时精准标签人群筛选
深度洞察客户,数据驱动决策
深度洞察客户,数据驱动决策
  • 贷前-针对性引导,提升授信转化率
  • 贷中-实时行为数据监测,风险预警
  • 贷后-个性化服务,降低不良率
应用场景
客户群体的“接触-兴趣-准入-借贷-还款“的全生命周期洞察

贷前获客转化

  • 构建客户标签体系,提前发现风险 、挖掘潜在收益 、提升客户忠诚、增强产品竞争力。

信用风险评估

  • 业务数据进行全量汇聚分析,识别可疑信息和违规操作,强化对于风险的预判和防控能力,进一步评估风险。

贷后洞察分析

  • 通过对进件、业务审批、活动参与等重点标签的应用,对用户进行洞察分析,为后续额度管理与监测预警等提供决策参考。

额度策略

  • 通过用户分析洞察,对业务场景提决策建议,从而更精准地对市场变化做出反应,例如降低/提高信用额度、额度复核、透支额度。
方案优势
为什么选择我们

数据资产管理能力

  • 面向实际业务生产提供数据资产管理,支持多元化数据的存储分析,有效提升金融结构数据资产管理能力。

标准化实施

  • 基于产品化交付理念为企业提供标准化实施服务,包含方案期、实施期、交付期,每个独立实施环节专职专岗对接服务。

系统开放

  • 结构化输入、输出,将数据应用到每个营销渠道,包括不限于呼叫中心、微信、短信等,与自有数据和三方平台数据无缝结合。

行业经验沉淀

  • 银行行业私有化部署,合规的银行业数据采集方案,全场景标签体系和指标体系,以及营销策略沉淀。
客户案例
洞察客户诉求及生产能力实现个性化营销
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